Maintenance prédictive : une nouvelle voie pour la gestion des batteries

Il peut être difficile d'identifier quand une panne de batterie peut se produire. Mais que diriez-vous si je vous disais que vous pouvez savoir avec précision quand votre batterie est sur le point d'abandonner ou a besoin d'être réparée à l'aide de systèmes de maintenance prédictive ? Arjun Sinha Roy, co-fondateur d'iRasus Technologies Pvt Ltd, partage ce guide pour apprendre à suivre la prédiction de la durée de vie de la batterie et à mettre en œuvre une maintenance prédictive pour la protection et l'efficacité de la batterie.

Vous êtes-vous déjà demandé à quel point ce serait embarrassant si vos véhicules étaient rappelés en raison de mauvais systèmes de gestion de batterie (BMS) ? En plus de nuire gravement à la réputation et à la crédibilité de votre marque, vous devez supporter une perte financière importante. Pour éviter cela, il est judicieux d'intégrer une solution de maintenance prédictive dans les batteries de votre véhicule électrique.

Ci-dessous, nous explorerons en profondeur le rôle des systèmes de maintenance prédictive pour la gestion des batteries et comment ils peuvent aider les véhicules électriques et les constructeurs à préserver la santé de leur batterie et à assurer la sécurité.

Le monde a vu d'innombrables cas de batteries mal gérées dans des véhicules électriques qui ont entraîné des rappels de véhicules et, dans certains cas, des accidents importants.

Par exemple, en 2022, il y a eu plusieurs cas de cellules défectueuses ou de mauvaise gestion de la gestion thermique par le système de gestion de la batterie, qui ont entraîné des décès.

Une importante société automobile européenne de premier plan a connu des échecs et de graves réactions négatives de la part de clients se plaignant d'une panne de batterie de véhicule. Un client a critiqué le constructeur automobile pour les désagréments qu'il a dû supporter en raison de l'épuisement prématuré de la batterie après un jour ou deux de stationnement et de maintien de sa voiture dans un état de non-fonctionnement. De telles situations pourraient être atténuées si les véhicules étaient sécurisés avec un système de surveillance pour prédire la durée de vie de la batterie et son état général.

Essentiellement, la maintenance prédictive comprend des outils de suivi et d'analyse de données pour indiquer l'heure exacte à laquelle l'équipement est susceptible de tomber en panne. Cette pratique industrielle prévaut depuis les années 1990. Cependant, ces dernières années, l'application a suscité une large attention en raison des développements de l'Internet des objets (IoT), de l'apprentissage automatique (ML) et du cloud computing.

L'idée centrale de la maintenance prédictive est d'évaluer l'état de la batterie et de suggérer précisément le bon moment pour effectuer la maintenance de la batterie sur la base des données de surveillance de l'état. Il rassemble différentes entrées de points de données du système de gestion de la batterie (BMS) pour interpréter l'état précis de la prédiction de la durée de vie de la batterie. Fait intéressant, des études indiquent qu'un système de maintenance prédictive fonctionnant efficacement peut offrir des économies allant jusqu'à 30 à 40 % par rapport à la maintenance réactive et 8 à 10 % par rapport à la maintenance préventive.

En utilisant des systèmes de maintenance prédictive avancés pour la gestion des batteries, vous saurez exactement quand une batterie approche de sa fin de vie et doit être remplacée. Cela garantit que la batterie est utilisée de manière optimale sans compromettre la sortie. Il existe plusieurs autres raisons de passer aux systèmes de gestion de batterie. Découvrons ce que c'est !

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Voici comment la maintenance préventive peut être avantageuse pour la protection de la batterie :

Imaginez quelle expérience formidable ce serait de prédire quand votre batterie est sur le point d'abandonner, de la réparer avant qu'elle ne se produise réellement et d'échapper à la nécessité de faire face à une panne surprise.

Bien sûr, l'adoption de la maintenance prédictive pour la protection et la gestion des batteries s'accompagne de nombreux autres avantages (longévité des batteries, temps d'arrêt réduits, coûts de maintenance réduits et meilleure productivité) et périls (investissement initial élevé et formation du personnel). Pourtant, la valeur qu'il apporte à la table est inégalée et bat les raisons de ne pas y aller !

Utilisez-vous la maintenance prédictive pour améliorer les performances de la batterie ? Dites-le nous sur FacebookOuvre une nouvelle fenêtre, TwitterOuvre une nouvelle fenêtre et LinkedInOuvre une nouvelle fenêtre. Nous aimerions recevoir de vos nouvelles!

Co-fondateur, iRasus Technologies Pvt Ltd